从hive导入数据到clickhouse中_lin502的博客-CSDN博客_hive导入clickhouse
从hive导入数据到clickhouse中
lin502
于 2019-10-17 16:58:39 发布
3907
收藏
分类专栏：
clickhouse
文章标签：
clickhouse
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.csdn.net/lin443514407lin/article/details/102610581
版权
clickhouse
专栏收录该内容
2 篇文章
0 订阅
订阅专栏
一、从hive中导出csv格式的数据：
hive -e "select *  from tablename limit 1000" | tr "\t" "," > /opt/hadoop/tablename.csv
二、把csv格式的数据导入到clickhouse中：
clickhouse-client -h 127.0.0.1 --query='INSERT INTO tablename FORMAT CSV' < /opt/hadoop/tablename.csv
lin502
关注
关注
点赞
收藏
打赏
评论
从hive导入数据到clickhouse中
一、从hive中导出csv格式的数据：hive -e "select * from tablename limit 1000" | tr "\t" "," > /opt/hadoop/tablename.csv二、把csv格式的数据导入到clickhouse中：clickhouse-client -h 127.0.0.1 --query='INSERT INTO tablena...
复制链接
扫一扫
专栏目录
Hive几种数据导入方式
02-26
Ambari搭建hadoop环境下，hive的数据导入
Clickhouse基础-导入导出数据
最新发布
11-28
28
clickhouse导入导出数据
参与评论
您还未登录，请先
登录
后发表或查看评论
将Hive数据写入ClickHouse中
感谢你的关注~~~~ღ( ´･ᴗ･` )
07-29
1320
1.这个是hiveSQL
hive -e "
select
col1,col2,col3,col4
from kuName.tableName
" | tr "\t" "," > /abcd/efg/fileName.csv
2.在ClickHouse某台机器上执行：
clickhouse-client -u userName-h 120.0.0.1--password mima --query 'INSERT INTO ckKuName.ckTableName FORMAT C...
开源OLAP引擎测评报告(SparkSql、Presto、Impala、HAWQ、ClickHouse、GreenPlum)
...
weixin_33724659的博客
01-21
6194
本文为博主公司原创文章，仿冒必究，转载请回复留言**
开源OLAP引擎测评报告(SparkSql、Presto、Impala、HAWQ、ClickHouse、GreenPlum)
易观CTO 郭炜 序现在大数据组件非常多，众说不一，在每个企业不同的使用场景里究竟应该使用哪个引擎呢？这是易观Spark实战营出品的开源Olap引擎测评报告，团队选取了Hiv...
Clickhouse通过命令导入导出文件（在Linux命令窗口）
明静致远
10-28
1336
Clickhouse通过Linux命令行导入导出文件
HIVE数据导入CLICKHOUSE
xiaozhaoshigedasb的博客
06-18
1560
import java.util.Properties
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.sql.SparkSession
object HiveToClickHouseDF {
final val USERNAME = "root"
final val PASSWORD = "LdouQdtmc3AClWD"
final val APPNAME = "HiveToClickHouseDF-JOB"
fin
建立Hive和Hbase的映射关系，通过Spark将Hive表中数据导入ClickHouse
07-31
建立Hive和Hbase的映射关系，通过Spark将Hive表中数据导入ClickHouse对应的jar包
如何快速地将Hive中的数据导入ClickHouse
热门推荐
Ricky点滴
11-28
1万+
如何快速地将Hive中的数据导入ClickHouse
ClickHouse是面向OLAP的分布式列式DBMS。我们部门目前已经把所有数据分析相关的日志数据存储至ClickHouse这个优秀的数据仓库之中，当前日数据量达到了300亿。
在之前的文章如何快速地把HDFS中的数据导入ClickHouse中我们提到过使用Waterdrop——https://github.com/InterestingL...
Hive 数据同步ClickHouse
07-07
1569
在开发过程中，需要从HDFS中导入数据到clickhouse中。把所有数据分析相关的日志数据存储至ClickHouse这个优秀的数据仓库之中，当前日数据量达到了300亿。需求：按条件筛选Hive表中的数据同步到ClickHouse中方法一：
按照ClickHouse 官方文档提供的方法，在ClickHouse 中创建HDFS引擎表，读取Hive的数据，将读取的数据插入到ClickHouse本地表中。缺点：
1.需要在clickhouse中创建两张表
2.如果Hadoop集群压力比较大，在读取HDFS数据的时
【clickhouse】使用waterdrop将Hive中的数据导入ClickHouse
九师兄
12-04
1141
1.概述
转载：使用waterdrop将Hive中的数据导入ClickHouse
这里仅仅自己学习用。
前言
最近有一个需求需要把hive的数据同步到clickhouse，而且数据量还比较大，所以使用导出csv再导入clickhouse的那种方式并不适合。由于公司使用的服务器是某云服务器，Hadoop的底层不是使用的是原生的hdfs，导致没法使用datax。
waterdrop
waterdrop的官方地址：https://interestinglab.github.io/waterdrop-docs/#.
Clickhouse 从S3/Hive导入数据
我是坏人哦
06-23
794
我们的埋点数据上传到S3，大概是每天10亿条的数据量级别。最近花了一些时间思考和学习如何将每天如此大量的数据从S3导入到Clickhouse，为后续的实时查询做准备。
写hive到clickhouse的脚本遇到的问题及解决办法
anyitian的博客
04-23
830
文章目录背景步骤
背景
最近有个需求，就是需要把hive的数据导入到clickhouse，目前的做法是先用waterdrop把hive的数据导入clickhouse的本地表中，然后再清洗写入分布式表中。手动处理已经是完全可以的，但是想做成定时调度，但是我们这边的大数据集群和clickhouse是分开的，所以需要远程调用执行clickhouse的命令，下面就是我在写脚本的时候遇到的问题以及解决办法，特此记录一下。
步骤
waterdrop搭建以及导数据到clickhouse可以参考：https://blog.
在python中使用pyspark读写Hive数据操作
09-16
主要介绍了在python中使用pyspark读写Hive数据操作，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
spark+clickhouse+hive+kafka+vue+hbase大型分析系统
11-06
基于Flink+ClickHouse构建的分析平台，涉及 Flink1.9.0 、ClickHouse、Hadoop、Hbase、Kafka、Hive、Jmeter、Docker 、HDFS、MapReduce 、Zookeeper 等技术
篇五|ClickHouse数据导入(Flink、Spark、Kafka、MySQL、Hive)
jmx_bigdata的博客
11-18
1921
本文分享主要是ClickHouse的数据导入方式，本文主要介绍如何使用Flink、Spark、Kafka、MySQL、Hive将数据导入ClickHouse，具体内容包括：
使用Flink导入数据
使用Spark导入数据
从Kafka中导入数据
从MySQL中导入数据
从Hive中导入数据
使用Flink导入数据
本文介绍使用 flink-jdbc将数据导入ClickHouse，Maven依赖为：
<dependency>
<groupId>org.apache.fli
从hive中导出数据到clickhouse中（亲测可用）
xiaoshian的博客
05-14
2668
**
从hive中导出数据到clickhouse中（亲测可用）
**
1.准备spark2.4以上，并解压
2.准备waterdrop1.4以上，并解压
3.vim config/waterdrop-env.sh
#指定Spark安装路径
SPARK_HOME=${SPARK_HOME:-/usr/local/spark-2.4.3-bin-hadoop2.7}
4.把hive/config下的hive-site.xml复制到hadoop的conf目录之下（这步可能不需要）
5.把hive/config下的
比Hive快800倍！大数据实时分析领域黑马开源ClickHouse
weixin_33860147的博客
09-24
598
作者 | 张海涛编辑 | Vincent出处丨AI 前线AI 前线导读：ClickHouse 是俄罗斯最大的搜索公司 Yandex 推出的大数据存储和开源组件，在 2017 年易观 OLAP 大赛获得黑马冠军之后，得到了大量的媒体曝光和开发者的认同，大家戏称这是俄罗斯送来的“喀秋莎数据库”。本文将深入浅出的讲解 ClickHouse 数据引擎的基本原理和使用场景，是一篇非常好的 ClickHous...
hive分区表同步到Clickhouse代码
默主归沙的博客
10-13
243
【代码】hive分区表同步到Clickhouse代码。
hive导入ClickHouse时Spark读取Hive分区错误解决
qq_32656561的博客
12-01
1945
项目场景：
错误由来
问题描述：
java.lang.RuntimeException: Caught Hive MetaException attempting to get partition metadata by filter from Hive. You can set the Spark configuration setting spark.sql.hive.manageFilesourcePartitions to false to work around this problem, ho
“相关推荐”对你有帮助么？
非常没帮助
没帮助
一般
有帮助
非常有帮助
提交
©️2022 CSDN
皮肤主题：大白
设计师：CSDN官方博客
返回首页
lin502
CSDN认证博客专家
CSDN认证企业博客
码龄14年
暂无认证
65
原创
3万+
周排名
1万+
总排名
45万+
访问
等级
5271
积分
102
粉丝
94
获赞
39
评论
407
收藏
私信
关注
热门文章
转换为isoDate时间格式
17696
mysql查询语句select-limit使用详解
16302
Java几种常用JSON库性能比较
15663
HIVE中get_json_object与json_tuple使用处理json格式数据
13335
hive 查询某个月天数,两个日期相差天数
10980
分类专栏
datart
1篇
redis
1篇
seatunnel
1篇
JAVA
5篇
hive hbase
3篇
XXL-JOB
1篇
clickhouse
2篇
大数据
6篇
spark sql
3篇
Hbase
7篇
Spark
4篇
Hive
9篇
Hadoop
6篇
sqoop
2篇
json
1篇
Hbase2.0
2篇
问题总结
1篇
大数据问题总结
1篇
Phoenix
1篇
idea
1篇
SpringBoot
1篇
KafKa实战
1篇
Cloudera Manager
1篇
时间格式
2篇
superset
2篇
BI
6篇
kylin
10篇
最新评论
datart 问题总结
如此，安好！:
你好，我想请教下，我数据视图查询出来的为什么带前缀呀！你是怎么操作的。datart_vtable.xxxx
性能测试场景设计杂谈
m0_66493214:
您好 请问压测退款接口，怎么把Csv文件中已在上个场景中退过款的订单号排除
微信支付SDK wx-sdk 打包安装到本地maven仓库
喵霸天下:
感谢大佬。。
有 2个问题 （1）先 mvn package，产生target后，再进入
（2）无法 install ，，要加引号 mvn install:install-file "-Dfile=wxpay-sdk-3.0.9.jar" "-DgroupId=com.github.wxpay" "-DartifactId=wxpay-sdk" "-Dversion=3.0.9" "-Dpackaging=jar"
微信支付SDK wx-sdk 打包安装到本地maven仓库
我不是9神:
解决了，谢谢大佬
转换为isoDate时间格式
李昊轩的博客:
写的真好,同学欢迎来我的博客看看哦
您愿意向朋友推荐“博客详情页”吗？
强烈不推荐
不推荐
一般般
推荐
强烈推荐
提交
最新文章
datart 集成starrocks遇到的问题
Linux系统下安装Redis-7.0.0
apache-kylin-4.0.1-bin-spark2问题
2022年10篇
2021年9篇
2020年8篇
2019年44篇
2018年15篇
2017年181篇
2016年2篇
目录
目录
分类专栏
datart
1篇
redis
1篇
seatunnel
1篇
JAVA
5篇
hive hbase
3篇
XXL-JOB
1篇
clickhouse
2篇
大数据
6篇
spark sql
3篇
Hbase
7篇
Spark
4篇
Hive
9篇
Hadoop
6篇
sqoop
2篇
json
1篇
Hbase2.0
2篇
问题总结
1篇
大数据问题总结
1篇
Phoenix
1篇
idea
1篇
SpringBoot
1篇
KafKa实战
1篇
Cloudera Manager
1篇
时间格式
2篇
superset
2篇
BI
6篇
kylin
10篇
目录
评论
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
查看更多评论
打赏作者
lin502
你的鼓励将是我创作的最大动力
¥2
¥4
¥6
¥10
¥20
输入1-500的整数
余额支付
(余额：-- )
扫码支付
扫码支付：¥2
获取中
扫码支付
您的余额不足，请更换扫码支付或充值
打赏作者
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额
抵扣说明：
1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。 2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、C币套餐、付费专栏及课程。
余额充值